通用大模型（Kimi / GLM / DeepSeek）

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "max_completion_tokens": 512,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好，你是什么模型？一句话回答" }
    ]
  }'

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "max_completion_tokens": 512,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好，你是什么模型？一句话回答" }
    ]
  }'

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "max_completion_tokens": 256,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好，你是什么模型？一句话回答" }
    ]
  }'

POST

chat

completions

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "max_completion_tokens": 512,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好，你是什么模型？一句话回答" }
    ]
  }'

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "max_completion_tokens": 512,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好，你是什么模型？一句话回答" }
    ]
  }'

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "max_completion_tokens": 256,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好，你是什么模型？一句话回答" }
    ]
  }'

通过 OpenAI Chat Completions 兼容接口调用 Kimi、智谱 GLM、DeepSeek。创建 API Key 时请选择对应令牌分组，否则无法调用该组模型。

令牌分组	支持模型
`LLM - Kimi`	`kimi-k2.5`、`kimi-k2.6`、`kimi-k2.7-code`、`kimi-k3`
`LLM - GLM`	`glm-5.1`、`glm-5.2`
`LLM - DeepSeek`	`deepseek-v4-pro`

豆包 Seed 对话模型见豆包对话模型，与上表分组相互独立。实际是否可用以控制台「定价」页为准。

快速示例

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "max_completion_tokens": 512,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好，你是什么模型？一句话回答" }
    ]
  }'

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "max_completion_tokens": 512,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好，你是什么模型？一句话回答" }
    ]
  }'

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "max_completion_tokens": 256,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好，你是什么模型？一句话回答" }
    ]
  }'

参考单价（元 / 百万 token）

以下为平台挂牌参考价（输入 / 输出 / 缓存命中）。若令牌分组配置了倍率，实收 = 挂牌价 × 分组倍率。以控制台定价为准。

LLM - Kimi

模型	输入	输出	缓存命中
`kimi-k2.5`	¥4.00	¥21.00	¥0.40
`kimi-k2.6`	¥6.50	¥27.00	¥1.10
`kimi-k2.7-code`	¥6.50	¥27.00	¥1.30
`kimi-k3`	¥20.00	¥100.00	¥2.00

LLM - GLM

模型	输入	输出	缓存命中
`glm-5.1`	¥8.00	¥28.00	¥2.00
`glm-5.2`	¥8.00	¥28.00	¥2.00

LLM - DeepSeek

模型	输入	输出	缓存命中
`deepseek-v4-pro`	¥12.00	¥24.00	¥1.00

思考（thinking）默认行为

请求未传思考相关字段时，平台会按模型补默认参数；你显式传入的字段不会被覆盖。

模型	默认	如何开关
`kimi-k2.5`、`kimi-k2.6`	开思考	关：`"thinking": { "type": "disabled" }`
`kimi-k2.7-code`、`kimi-k3`	强制开思考，不可关	建议 `max_completion_tokens` ≥ 4096，避免思考占满额度导致正文截断
`glm-5.1`、`glm-5.2`	开思考	关：`"thinking": { "type": "disabled" }`；`glm-5.2` 关思考时请同时带 `"reasoning_effort": "none"`
`deepseek-v4-pro`	关思考	开：`"enable_thinking": true`，并建议加大 `max_completion_tokens`

关思考示例（GLM-5.2）

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "max_completion_tokens": 256,
    "thinking": { "type": "disabled" },
    "reasoning_effort": "none",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "用一句话介绍你自己" }
    ]
  }'

开思考示例（DeepSeek）

curl -X POST https://gogogotoken.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "max_completion_tokens": 4096,
    "enable_thinking": true,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "用一句话介绍你自己" }
    ]
  }'

开思考时，输出预算会被推理内容占用。短回答场景请提高 max_completion_tokens，或显式关闭思考。

参数说明

Authorization

string

required

API Key 鉴权，格式 Bearer YOUR_API_KEY。Key 所属分组须覆盖目标模型。

model

string

required

模型 ID，见上方各分组支持列表。

messages

array

required

OpenAI 兼容消息数组，每项含 role 与 content。

max_completion_tokens

integer

本次回复最大输出 token（含思考 token）。开思考时建议适当加大。

stream

boolean

default:false

设为 true 时以 SSE 流式返回。

thinking

object

Kimi / GLM 思考开关，例如 { "type": "enabled" } 或 { "type": "disabled" }。

enable_thinking

boolean

DeepSeek 思考开关。未传时平台默认 false。

reasoning_effort

string

与 GLM 关思考配合使用；glm-5.2 关闭思考时请设为 none。

开始使用

图片生成

对话模型

Seedance 视频

Kling 视频

Seedance 素材

兼容接口

账户与计费

通用大模型（Kimi / GLM / DeepSeek）

快速示例

参考单价（元 / 百万 token）

LLM - Kimi

LLM - GLM

LLM - DeepSeek

思考（thinking）默认行为

关思考示例（GLM-5.2）

开思考示例（DeepSeek）

参数说明

相关页面

​快速示例

​参考单价（元 / 百万 token）

​LLM - Kimi

​LLM - GLM

​LLM - DeepSeek

​思考（thinking）默认行为

​关思考示例（GLM-5.2）

​开思考示例（DeepSeek）

​参数说明

​相关页面

快速示例

参考单价（元 / 百万 token）

LLM - Kimi

LLM - GLM

LLM - DeepSeek

思考（thinking）默认行为

关思考示例（GLM-5.2）

开思考示例（DeepSeek）

参数说明

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